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A natureza do código

The Nature of Code
Por Daniel Shiffman
Avaliações: 20 | Classificação geral: Boa
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Como podemos capturar as propriedades evolutivas e emergentes imprevisíveis da natureza no software? Como o entendimento dos princípios matemáticos por trás do nosso mundo físico nos ajuda a criar mundos digitais? Este livro concentra-se em uma variedade de estratégias e técnicas de programação por trás de simulações por computador de sistemas naturais, desde conceitos elementares em matemática e

Avaliações

05/18/2020
Roi Saracino

Eu acho que este livro é a melhor escolha se você está começando no mundo da Ciência da Computação e simulação.

Mas não é só! Se você sabe simular ou programar, mas deseja aprender como começar a programar alguns sistemas complexos (como redes neurais, por exemplo), este livro é ótimo. Ou mesmo se você planeja se tornar um programador de videogame, este livro também é uma boa escolha!

A linguagem é muito simples e é realmente fácil de ler e seguir. Começa do zero, você não precisa conhecer quase nenhuma Matemática da Física para segui-la. O único pensamento que você precisará antes da leitura é aprender alguma linguagem de programação.
05/18/2020
Fielding Delash

Processando ... mas muito divertido. Mesmo sem programa em Processing, vale a pena uma captura nos capítulos sobre autômatos celulares, fractal, algorítmos genéticos e redes neurais

Dá pra ler grátis no natureofcode.com
05/18/2020
Iong Serratos

A natureza do código ensina como simular sistemas naturais usando a linguagem do programa Processing. O processamento é uma linguagem de programação incorporada na funcionalidade para simular eventos naturais, e a linguagem é semelhante ao Java.

Os capítulos iniciais estão focados em física e cálculo. Havia algumas das melhores explicações que eu já vi para mostrar os conceitos e como as fórmulas funcionam. Eu estava pensando em como seria melhor se eu tivesse aprendido cálculo com um livro como este. Existem excelentes detalhes de como forças, vetores e ângulos funcionam. Exemplos de trabalho são implementados no processamento.

O meio do livro mostra quais bibliotecas são úteis. O autor dedica um tempo para explicar quais partes você deseja implementar e quando deve confiar em uma determinada biblioteca.

Partes posteriores do livro entram em sistemas naturais mais avançados, como a simulação de eventos biológicos. Alguns algoritmos genéticos são apresentados e, finalmente, os blocos de construção das redes neurais são examinados. As descrições são voltadas para iniciantes e o percurso é bastante detalhado.

Este livro funciona se você deseja aprender a programar ou simular eventos naturais.
05/18/2020
Margit Demel

Este livro levou mais tempo para ler. Eu li em partes e não em nenhuma ordem.

Eu tenho este livro para agradecer pelos meus interesses no link entre biologia e computadores.
Tantas coisas foram inspiradas ou estão ligadas à natureza na ciência da computação: redes neurais, algoritmos genéticos e fractais, para citar algumas.

Também foi uma inspiração para muitos dos meus projetos. A quantidade de informações fascinantes explicadas de maneiras tão simples é incrível. Como assuntos complicados são visualizados de várias maneiras.

Um dos livros mais subestimados na minha opinião.
05/18/2020
Binky Maenhout

A melhor coisa sobre este livro é sua simplicidade e elegância ao descrever os padrões que encontramos na natureza por meio do código. É ótimo para aprender programação, física, matemática ou arte. Ou, melhor ainda, todos os itens acima!
05/18/2020
Obeded Renaud

The Nature Of Code, de Daniel Shiffman, é um livro maravilhosamente escrito, que não é apenas útil para aprender a codificar certas simulações, mas também para aprender a analisar um fenômeno e recriá-lo em menor escala através do código.

Mesmo que pareça que este é um livro mais avançado, na realidade ele requer quase nenhum conhecimento de programação para ler e pode ser adquirido por qualquer pessoa.

O estilo de escrita de Shiffman é fluido e o baixo registro usado em toda a peça realmente ajuda a compreender conceitos complexos, que de outra forma exigiriam muita terminologia extremamente específica e tagarelice.
05/18/2020
Guillema Marchi

Decidi colocar alguns dos livros de matemática nerds que li aqui, pelo menos os bons, e este é bom!

Você pode fazer as coisas voarem pela tela! E dê a essas coisas inteligência básica e todo tipo!

É escrito para processamento, mas é mais um livro conceitual do que um livro de processamento. Depois de obter esses conceitos, você pode aplicá-lo em qualquer lugar. Se você deseja fazer IA, comportamentos de direção, gráficos de movimento e até efeitos XSI ICE e Houdini, este livro realmente o ajudará (mesmo que não seja sobre esses programas). Também é ótimo para programação de jogos de computador - é realmente fácil converter o código para o Unity, por exemplo.

Go Go Go Go Habilidades de codificação!

05/18/2020
Sibel Hutcherson

Este livro é uma introdução agradável e leve à inteligência artificial, da perspectiva de produzir visualizações agradáveis. Se você está mais interessado nas partes da IA ​​do que na visualização com a plataforma de processamento, consulte outros livros.
05/18/2020
Ignacia Dutremble

Este livro em si é arte, me ensinou muito sobre a codificação, de mecanismos simples de física a redes neurais.
Não entrou em muitos detalhes em seus assuntos, mas foi realmente divertido ler e experimentar o código e mexer com ele.
05/18/2020
Blackmun Reasner

Eu amo este livro, tudo foi muito bem explicado com bons exemplos. O único capítulo ruim foi o último (sobre redes neurais) que não tinha muitas informações sobre elas, mas como esse é um tópico difícil, não culpo o autor, de fato a introdução foi boa :)
05/18/2020
Tat Workings

Grande livro. Resume os conceitos de natureza, movimento e leis físicas de nosso mundo para codificar de uma maneira muito explicativa e intuitiva. É um livro obrigatório para entender como programar no mundo real, por isso é bom para matemática, física, jogos e experimentações.
05/18/2020
Reis Odear

Livro muito bem escrito e divertido, cobrindo uma variedade de tópicos interessantes. Não excessivamente técnico, parece um romance relaxante. Os capítulos são bem estruturados e podem ser lidos separadamente. Recomendado para todos, desde cientista de dados a desenvolvedor de jogos.
05/18/2020
Warfold Hayslett

Lições perfeitamente equilibradas com exemplos de prosa e código, tornando este livro uma ferramenta de aprendizado muito eficaz.
05/18/2020
Berkly Nikodem

A parte relativa aos algoritmos genéticos e aos celulares automáticos é meravigliosa, não posso considerar a leitura deste livro, que é realmente interessante para o mundo da programação.
05/18/2020
Margette Kleinhenz

Eficaz em conjunto com Processamento de aprendizado: um guia para iniciantes em programação de imagens, animação e interação
05/18/2020
Mervin Schaumann

Grande livro

livro incrível sobre desenvolvimento sw. vai fundo com muitos tópicos e aspectos interessantes abordados durante todo o processo. se você quiser descobrir tudo novamente. Este é um livro fascinante.
05/18/2020
Preston Spease

Um livro para pessoas com pouco conhecimento de programação, embora valha a pena para quem tem experiência.

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